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DeepSeek-R1 满血版就绪,网页版入口直达开放

DeepSeek

探索未至之境 · 深度求索

欢迎访问 DeepSeek 官方落地页与网页版入口。基于硬黑描边与纯黑硬投影的新粗野主义设计哲学,打破冗余修饰,为您提供 DeepSeek-R1 满血版深度思考、代码生成与自研 DeepSeek Harness 高速集群调用服务。

【官方服务公告】DeepSeek API 开放平台现已支持流式推导输出,单模型并发阈值全面提升,全新潜航控制台带给您极简的调试体验。
  • 推理全流程开源透明
  • 毫秒级端点直连
  • 企业级数据隐私防线
DEEPSEEK-R1 // LIVE
请在终端中用最精简的 Python 代码调用 DeepSeek-R1 接口。
已接通 API 开放平台,调用脚本如下:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.deepseek.com")
res = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hi"}],
    stream=True
)
DeepSeek Harness 的通信调度延迟大约是多少?
思维链推理中,Harness 集群低延迟吞吐保持在 <140ms...

深度求索技术核心能力

围绕 DeepSeek 全栈基础模型架构,打造兼具数学推理、长代码工程生成与万卡级分布式线束调度的工业基座。

深度思维链推理

自主涌现反思验证与逻辑推导机制,在高等数学与复杂逻辑证明中达到业界顶尖水准。

全栈代码工程体系

精通数十种主流编程语言与开发框架,支持代码生成、微服务重构与单元测试自动化。

128K 超长上下文

原生支持单次 128K 上下文容积,针对百万字技术手册、法务条款与财报报表实现全文透视。

DeepSeek Harness 束带

创新管线调度与高并发吞吐架构,削减多机节点通信震荡,确保长时间大负载稳定。

多模态识别与解析

支持图片转图表、几何草图结构推导与高密度工程图纸 OCR 结构化提取。

物理隔离安全防线

全流程采用端到端加密与访问审计机制,彻底捍卫数据主权,保障企业知识产权不受侵犯。

DeepSeek 控制台界面演示
DeepSeek 模型架构拓扑
DeepSeek 数据推理吞吐流程

全场景产品矩阵与服务

从免安装轻量级网页版入口到高并发 API 开放平台,覆盖不同算力诉求与研发场景。

在线旗舰

DeepSeek 网页版

网页版入口免安装直达

浏览器打开即用,随时展开 R1 思维链探索,界面纯净无冗余广告。

在线模型 R1 / V3 满血版
响应延迟 < 150ms
开发者首选

API 开放平台

兼容 OpenAI 规范端点

提供高并发企业级接口,支持流式 SSE、动态限流与毫秒级 Token 结算。

协议标准 REST / Stream
可用性保证 99.99%
底层引擎

DeepSeek Harness

高效通信调度框架

自研分布式训练与推理调度体系,如同稳固线束大幅减少跨节点通讯损耗。

网络技术 RDMA / RoCEv2
加速效率 96.8%
私有方案

本地部署镜像

Ollama / vLLM 一键拉取

支持消费级单卡与企业私有服务器离线运行,彻底掌控全量核心数据主权。

量化格式 GGUF / AWQ / FP8
显存要求 8GB 起步

开发者套件与 API 开放平台

DeepSeek API 开放平台致力于为工程师提供纯粹而强悍的开发接口。无需复杂的认证握手,两行代码即可在现有系统中集成 DeepSeek-R1 满血版能力,并由 Harness 架构护航。

  • 100% 兼容 OpenAI SDK,零成本无缝平替
  • DeepSeek Harness 线束调度,超低延迟无惧突发高并发
  • 原生流式输出(SSE),实时透明呈现 R1 思维链推导
  • 详实的控制台错误码排查与在线 Sandbox 测试场
查阅 API 开放平台文档
POST https://api.deepseek.com/chat/completions
# Python 最简可运行调用示例
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY", "sk-brutal-token"),
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

stream = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-reasoner",
    messages=[{"role": "user", "content": "探索未至之境"}],
    temperature=0.6,
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

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支持 Windows、macOS、Linux 与移动设备全场景适配,亦可通过浏览器免安装直达网页版入口。